Alternance - Ingénieur Data (H/F)

  • Contrat d'alternance (pro, apprentissage), 12-24 mois
  • Temps plein
  • Expérience : pas de préférence
  • BUT, Licence, Bac+3
  • Data Analyst

Mission

Rattaché(e) à la Direction informatique France, vous accompagnez l’équipe  IT au quotidien.


Vous participerez activement à des projets stratégiques de transformation par la donnée. Votre rôle sera d’aider à collecter, transformer et analyser des volumes massifs de données pour en extraire de la valeur. 


Vous serez amené(e) à : 


  • Participer à la conception et au développement de pipelines de données sur notre plateforme Big Data.

  • Explorer et préparer des données pour améliorer le suivi de nos activités.

  • Contribuer à l'entraînement et au déploiement de modèles d'IA pour répondre à des problématiques métier (prévision, optimisation, etc.).

  • Construire des requêtes complexes en SQL pour interroger nos gisements de données sur BigQuery.

  • Développer des scripts d'automatisation et de traitement en Python.

  • Participer à la veille technologique sur les nouvelles solutions et approches en matière de Big Data et d'IA.

Profil

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+2 à Bac+5 en informatique et / ou Data Science. 

Vous disposez de connaissances en Big Data, Machine Learning et maîtriser des langages tels que Python et SQL. Une connaissance de Google BigQuery et de Google Cloud Platform est appréciée. 

Un niveau d’anglais intermédiaire est attendu.


Compétences

Big Data
Machine learning
Python
Google BigQuery
SQL
Google Cloud Platform
IA

Le mot des recruteurs

Etes-vous prêt.e à rejoindre une entreprise Top Employer ? FM Logistic, acteur majeur de la prestation logistique, recherche ses futurs talents ! Nous sommes impatients de découvrir le vôtre ! Nous serons ravis de vous accueillir pour un entretien, échanger sur votre parcours et vos ambitions et discuter autour du poste qui vous correspond. Nous sommes fiers de promouvoir un processus de recrutement inclusif qui valorise l'expérience et les compétences de chaque talent, sans distinction d'origine, de genre, d'orientation sexuelle ou de capacités, car la diversité enrichit notre équipe et notre succès collectif.

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